核心能力
赛程覆盖英超联赛、意甲联赛、NBA、西甲联赛等联赛
每场比赛结束后 3 分钟内生成 xG 时间线图表,帮助读者理解"运气成分"与"实力差距"的边界。
将一场比赛的传球数据转化为网络图:节点大小代表触球次数,连线粗细代表传球频率,一图看清组织核心与孤立区域。
支持点击任意事件节点跳转到对应的文字战报段落,实现"时间线 + 深度叙事"的双层阅读。
整合俱乐部官方公告、赛前新闻发布会、训练公开日信息,维护一份实时更新的伤病/停赛名单。
LCP < 1.8s、CLS < 0.05、INP < 150ms——全站执行严格的 Core Web Vitals 预算,每次部署前自动跑 Lighthouse CI。
基于 Meilisearch 构建的站内搜索,支持拼音、缩写、同义词模糊匹配,输入"BYN"可找到"拜仁慕尼黑"。
体育数据新闻是将比赛统计、球员追踪、战术模型等结构化信息转化为大众可理解叙事的内容实践。3699小游戏在 小游戏大全 领域的内容生产正是基于这一方法论。
基于 Transformer 架构的赛事理解模型,能够从非结构化新闻中抽取球员表现、战术变化、伤病信息等维度数据,准确率达到 96.3%。
建立了 2,300 条体育术语标准库,覆盖中英日韩四语,确保战术名词、规则引用、数据口径在全站保持一致。
3699小游戏(3699小游戏)支持自定义阅读偏好:字体切换、深色模式、阅读进度记忆、离线缓存,适配不同场景下的阅读需求。
深度内容涵盖射门次数、xG 模型、球员数据、历史交锋等专业维度
团队从车库起步,确定"数据驱动内容"的核心方法论,第一篇 xG 分析稿在上线首月获得 2 万次阅读。
编辑团队扩充至 18 人,新增篮球、网球、电竞三个垂直编辑组,内容产出量翻三倍。
技术栈迁移至 Kubernetes 集群,页面 LCP 从 3.2s 优化至 1.6s,Core Web Vitals 全项达标。
在 GitHub 开源 xG 计算脚本、传球网络生成器等数据工具,获得 8,000+ Star。
全站通过 WCAG 2.1 AA 级合规检测,数据图表附带文字替代描述,视频内容提供字幕。
每一秒赛事数据都经过清洗与校验。
涵盖英超联赛、意甲联赛、NBA、西甲联赛、中超联赛
转会窗口分析、伤病追踪、青训球员追踪等专题内容持续更新。
四节比分走势 + 回合效率分析,还原比赛节奏变化的关键转折点。
澳网、法网、温网、美网赛后数据复盘,用图表展示场地类型对技术统计的影响。
职业联赛对战数据库:LPL、LCK、LEC 战队历史交锋记录与胜率统计。
IPL、T20 世界杯、Big Bash——击球率、经济率、场均得分等核心数据分析。
多层安全机制保障平台稳定运行。
多层安全机制保障平台稳定运行。
多层安全机制保障平台稳定运行。
多层安全机制保障平台稳定运行。
服务覆盖赛事数据、竞技比赛、体育新闻等领域
开放生态,与高校实验室和独立开发者共建
帮助你更高效地使用平台
我们为您整理了最常见的5个问题
常见功能: 零信任架构 · 数据可视化 · 传球网络
持续建设可长期检索的赛事数据库与分析档案。
用了一年多,最大的感受是数据引用有出处、分析有逻辑、错了会公开改正。这种透明度在中文体育媒体里太少见了。
播客节目质量很高,退役运动员和数据分析师的对谈很有意思,通勤路上听完一期刚好到公司。
英雄出场率和胜率的联动图表做得很直观,版本更新后哪些英雄变强变弱,看图就知道。
